Defesa de Mestrado: Marcelo Tibau

Convidamos para a Defesa de Dissertação de Mestrado:

DATA/HORA DE DEFESA: 18/01/2019 15:30h
LOCAL: Sala de Defesas do PPGI-UNIRIO
CANDIDATO: Marcelo Tibau de Vasconcellos Dias
ORIENTADORES: Bernardo Pereira Nunes / Sean Wolfgand Matsui Siqueira
TÍTULO DA DISSERTAÇÃO: Understanding Web Search Patterns Through Exploratory Search as a Knowledge-Intensive Process

RESUMO:
À medida em que os dados na Web crescem exponencialmente e abrangem a maior parte do conhecimento produzido pela humanidade, a busca por sistemas de informação inteligentes capazes de irem além das buscas por palavras-chave aumenta. Para entender melhor a intenção dos usuários, as ferramentas de busca da Web precisam transcender sua utilidade de classificadores de informações e aumentar seu discernimento semântico. Ao ajudar os indivíduos a recuperar informações relevantes através da formulação e modificação de suas consultas, os mecanismos de busca da Web ganham importância como ferramentas capazes de associar o aprendizado informal e o auto-aprendizado à aprendizagem formal. Neste novo contexto em que ferramentas de busca podem servir como meio para se obter conteúdo que suporte o aprendizado, tem-se a demanda de que sua atuação envolva uma capacidade de entendimento e processamento de informações mais complexas. Modelá-las para buscas que possuam um padrão mais exploratório, em que a informação disponível precise ser explorada em mais detalhes, é um caminho válido a se percorrer. Não sendo o escopo dos mecanismos de busca da Web atuais, a busca exploratória apresenta oportunidades para que se clarifique as melhores práticas associadas ao processo de tomada de decisão dos usuários em relação a informações adequadas e inadequadas e se utilize estes comportamentos para melhorar o entendimento do sistema de informação em relação ao propósito do usuário e na visualização dos padrões e do processo de aprendizado utilizado na própria busca. Nesta dissertação é apresentado o modelo KiP de Busca Exploratória, que ajuda a esclarecer as razões pelas quais um assunto é buscado e dá suporte à visualização de como as informações recuperadas são usadas para definir critérios de decisão sobre quais dados valem a pena serem salvos, fazer inferências e criar atalhos para a compreensão. Também é apresentada a Taxonomia ESKiP de Estados de Consulta, uma estrutura de classificação validada em um experimento em dois diferentes conjuntos de dados de logs de consulta e que auxilia na representação da estrutura e do comportamento da reformulação de consulta nos sistemas de busca. Representação esta que pode ser utilizada para configurações que organizem e forneçam resultados mais precisos.

Palavras-chave: Sistemas de Informação, Busca Exploratória, Processo-intensivo em Conhecimento, Estados de Consulta, Reformulação de Consulta.

 

BANCA EXAMINADORA:
Bernardo Pereira Nunes, UNIRIO / PUC-Rio
Sean Wolfgand Matsui Siqueira, UNIRIO
Adriana Cesario de Faria Alvim, UNIRIO
Luiz André Portes Paes Leme, UFF