Social and Learning Technologies Research Group
Social and Learning Technologies
Research Group

Equipe

Pesquisadores

Prof. Sean Wolfgand Matsui Siqueira é professor titular da Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro (UNIRIO). Possui graduação em Ciências da Computação pela Universidade Federal de Goiás (UFG, 1996), mestrado em Informática pela Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (PUC-Rio, 1999) e doutorado em Informática pela Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (PUC-Rio, 2005). Fez pós-doutorado na Universidade Federal de Alagoas (UFAL, 2016). Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Ciência da Web, Sistemas de Informação e Informática na Educação. Esteve como coordenador do Programa de Pós-Graduação em Informática (PPGI) da UNIRIO de julho/2012 a setembro/2014 e a partir de outubro/2022 até o momento; foi coordenador dos comitês de programa do SBIE 2012, SBIE 2014, SBSI 2015 e SBSI 2021; além de fazer parte do comitê organizador do CBIE 2015, ser um dos editores-chefes da iSYS: Revista Brasileira de Sistemas de Informação (2012-2016) e da RBIE: Revista Brasileira de Informática na Educação (2016-2018), membro da Comissão Especial de Informática na Educação (CEIE) (2014-2018, 2021) e da Comissão Especial de Sistemas de Informação (CESI) (2015-2022) (coordenador 2017-18 e vice-coordenador 2018-19), ambas da Sociedade Brasileira de Computação (SBC).
Currículo Lattes : Currículo acadêmico do Prof. Sean W. M. Siqueira
E-mail: sean@uniriotec.br
LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/sean-siqueira/
Bernardo Pereira Nunes possui graduação em Engenharia da Computação pela Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (2006), mestrado em Informática pela Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (2009) e doutorado em Informática pela Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro com período sanduíche na Leibniz Universität Hannover (2014). Atualmente é pesquisador e professor da Australia National University e Professor Colaborador da Pós Graduação em Informática da UNIRIO. Tem experiência na área de Ciência da Computação, atuando principalmente em: Web Semântica, Web Science e Educação a Distância. Além disso, atuou como pesquisador nos laboratórios de pesquisa da L3S Research Center na Alemanha (2012 (aluno extraordinário), 2013 (pesquisador associado) e 2017 (pesquisador visitante), pesquisador visitante no Consiglio Nazionale delle Ricerche (CNR) na Itália (2015), pesquisador visitante na Universidade Nacional da Austrália (2018), professor da Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (PUC-Rio) (2014-2019) e pesquisador da Coordenação Central de Educação a Distância (CCEAD PUC-Rio) (2014-2019), ganhou prêmios de pesquisa nacionais e internacionais e publicou mais 100 artigos científicos entre conferências, capítulos de livros e revistas.
Currículo Lattes: Currículo acadêmico do Prof. Bernardo P. Nunes
E-mail: bernardo.nunes@uniriotec.br
LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/bernardopereiranunes/
Tadeu Moreira de Classe é Doutor em Informática pela Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro (UNIRIO / PPGI – 2019) na temática de Jogos Digitais Baseados em Processos de Negócio. Professor e Pesquisador no Programa de Pós-Graduação de Pós-Graduação em Informática (PPGI) e Bacharelado em Sistemas de Informação (BSI) da Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro (UNIRIO). Pesquisador Coordenador do Grupo de Pesquisa em Jogos para Contextos Complexos (JOCCOM). Doutor em Informática na Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro (UNIRIO / PPGI – 2019) na temática de Jogos Digitais Baseados em Processos de Negócio. Participante do Grupo de Pesquisa Inovação em Ciberdemocracia (CIBERDEM/UNIRIO). Mestre em Ciência da Computação na Universidade Federal de Juiz de Fora (PGCC / UFJF – 2014). Graduado no Curso Bacharelado em Sistemas de Informações do Centro de Ensino Superior de Juiz de Fora (CES/JF – 2011). Técnico em Informática Industrial pelo Colégio Técnico Universitário (CTU/UFJF – 2007). Analista de Sistemas com vários anos de experiência.
Currículo Lattes: Currículo acadêmico do Prof. Tadeu Classe
Site do JOCCOM
E-mail: tadeu.classe@uniriotec.br
LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/tadeu-classe-b895a4123/
Marcelo Tibau é Doutor e Mestre em Informática pela UNIRIO. Possui graduação em Administração pela Universidade Candido Mendes (1997) e especialização em Marketing pela ESPM (2000). Tem experiências em Inteligência Artificial, em especial em técnicas de deep learning como ANN, CNN, Q-Learning, Deep Q-Learning, Deep Convolutional Q-Learning e A3C; e Data Science, em especial no uso de conjuntos de dados para encontrar oportunidades de otimização de processos; modelagem estatística para testar a eficácia de diferentes cursos de ação com técnicas estatísticas e de mineração de dados como GLM / Regressão, Random Forest, Boosting, Trees, text mining e social network analysis.Área de interesse em pesquisa em artificial intelligence, information retrieval, information seeking, web searching behavior, searching as learning e quantum computing.
Currículo Lattes: Currículo acadêmico do D.Sc. Marcelo Tibau
E-mail: marcelo@tibau.org
https://tibau.org/
https://github.com/marcelo-tibau/
LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/marcelotibau/

Doutorandos

 

Mestrandos

  • Charles Siqueira Xavier (Lattes, LinkedIn)
    turma 2023
  • Cristiano Barroso Serra (Lattes, LinkedIn)
    turma 2023
  • Herick Henrique Cardouzo de Oliveira (Lattes, LinkedIn)
    turma 2023
  • Rafael Felipe Colloca Carrion (Lattes, LinkedIn)
    turma 2023
  • Alex Vaz Silva
    turma 2024.1
  • Ana Andrade Machado
    turma 2024.1
  • Felipe da Silva Lancelotte
    turma 2024.1
  • Erika Cristina Matesz Bueno (Lattes, LinkedIn)
    turma 2024.1
  • Milena Batalha Pereira
    turma 2024.1
  • George Silva dos Santos
    turma 2024.2

Iniciação Científica/Tecnológica/Extensão

  • Gabriel de Melo Guedes Souza (IC)
    turma 2024.2
  • Jenifer Goncalves Brito (IC) (LinkedIn)
    turma 2024.2
  • Rafael Tavares da Silva (IC) (LinkedIn)
    turma 2024.2
  • Evellyn Dornelas de Freitas (IT) (LinkedIn)
    turma 2024.2
  • Isabele Araujo Amaro (Extensão) (LinkedIn)
    turma 2024.2

 

Egressos