Social and Learning Technologies Research Group
Social and Learning Technologies
Research Group

Avanços em Tecnologias Educacionais, Sociais e de Negócios

Sigla do Projeto de Pesquisa: AENS

(projeto para o processo de seleção PPGI-UNIRIO 2020)

 

Professores-pesquisadores:

Bernardo Pereira Nunes (http://lattes.cnpq.br/1728746187630338)
Sean Wolfgand Matsui Siqueira (http://lattes.cnpq.br/2562652838103607)

 

O grupo de pesquisa SaL: Semantics and Learning (https://sal.uniriotec.br) está interessado em pesquisas que promovam mudanças profundas e significativas na sociedade através do desenvolvimento de tecnologias sociais, educacionais e de negócios inovadoras. Dentre os temas e tópicos de interesse do grupo estão:

  • Tecnologias para avançar o Ensino-Aprendizagem:
    • Searching as Learning;
    • Tecnologias sociais, semânticas e das coisas para Educação;
    • Análise educacional (envolvendo learning/teaching analytics e actionable learning analytics, bem como mineração de dados e textos educacionais);
    • Personal Learning Environments (incluindo conteúdos e atividades flexíveis, adaptáveis e reutilizáveis, REAs auto-adaptáveis);
    • Aspectos cognitivos, afetivos e motivacionais na Educação;
    • Modelos didático-pedagógicos para sistemas para apoiar a Educação.
  • Tecnologias Sociais com foco em altruísmo, qualidade de vida e bem-estar:
    • Estruturação, armazenamento, recuperação, compartilhamento, visualização de dados sociais;
    • Análise de redes sociais online (e de comunidades de perguntas e respostas), com base em estrutura, dados/conteúdo, discurso, sentimentos e presença social/cognitiva/focal;
    • Tecnologias para Social Health;
    • Tecnologias para apoiar uma sociedade sustentável, o desenvolvimento sustentável;
    • Wiki/DBpedia, plataformas de redes sociais online, comunidades de perguntas e respostas, social search/query, inteligência coletiva/conhecimento das multidões.
  • Tecnologias sistêmicas para negócios:
    • Soluções tecnológicas sistêmicas para os principais problemas atuais;
    • Tecnologias para promover e apoiar ecossistemas de inovação sustentável;
    • Tecnologias para apoiar a economia centrada em pessoas.
  • Ciência da Web, Web Social, Dados conectados e Web Semântica:
    • Estruturação/representação, publicação, armazenamento, recuperação, integração (conexão de dados, ou seja, os relacionamentos), agrupamento, consumo e recomendação de dados abertos conectados na Web;
    • Alinhamento (e meta-alinhamento) de ontologias;
    • Ontologias modulares, visões e versões de ontologias;
    • Recuperação de Informação; Busca Exploratória; Busca Semântica; Filtragem e Recomendação.

 

Perfil do aluno: Características desejadas: pensamento crítico e criativo, seriedade e comprometimento com as atividades de pesquisa, desenvoltura em modelagem e desenvolvimento de sistemas, vivência prática nos tópicos associados ao projeto de pesquisa relacionadas às intenções de pesquisa do candidato, capacidade de leitura/escrita de textos técnicos em inglês.

Espera-se uma dedicação em torno de 20 a 40 horas semanais para as disciplinas e pesquisa para a dissertação/tese.

 

Saiba mais: