| ALÉM DA ALGORITMIZAÇÃO: COMPUTAÇÃO CONSCIENTE
Sigla do Projeto de Pesquisa: AACC Projeto do processo seletivo para o Mestrado em Informática e para o Doutorado em Informática do Programa de Pós-Graduação em Informática (PPGI), turma 2025.1, da Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro (UNIRIO): https://ppgi.uniriotec.br/processo-seletivo-mestrado-e-doutorado-2024/
Professores-pesquisadores: |
| Descrição do Projeto
Quais são as bases que fundamentam o que eu acredito e o que você acredita (e como lidamos com as semelhanças e diferenças)? Como as crenças e valores são construídos social-culturalmente e como as tecnologias são utilizadas para explorar e induzir comportamentos ou ações? Como desenvolver uma visão mais consciente/crítica em relação à informação? E como nossas percepções, ações e comportamentos podem ser transformados nesta mudança? Como a tecnologia pode apoiar neste processo? Os Sistemas de Informação têm o potencial de melhorar a qualidade do trabalho de um indivíduo e permitir o bem-estar humano de várias maneiras, assim como melhorar a produtividade dos serviços de alimentos, saúde, água, educação e energia. Vivemos em um mundo digital, onde algoritmos nos recomendam informações, filmes e séries a assistir, músicas a ouvir, o que comer, o que comprar, caminhos a seguir… e assim nossas decisões vão sendo guiadas por algoritmos de recomendação e personalização. Nas empresas, os sistemas de informação apoiam as decisões sobre compras, vendas, contratações e diversas outras situações. As plataformas de redes sociais online e os aplicativos de comunicação promoveram uma grande disseminação de fatos, opiniões e informações/desinformações. Reforçados pelos algoritmos de filtragem de informação, personalização e recomendação, as crenças vão sendo construídas, reforçadas e pouco questionadas. Quando assimilamos as distorções produzidas, pouco questionamos nossas bases de informações, nossas crenças e comportamentos, e nesse processo, acabamos nos moldando em construções sociais e culturais, que conscientes ou não, guiam nossos pensamentos, sentimentos e ações. No escopo deste projeto e no contexto da área de Sistemas de Informação, diversos tópicos de pesquisa são de interesse:
Candidate-se a este projeto se há interesse em pesquisar estes tópicos. Grupo de pesquisa SaL: Semantics and Learning (https://sal.uniriotec.br) Quem já participa desse grupo de pesquisa: Participam atualmente de pesquisas associadas ao grupo SaL (Semantics and Learning): 5 professores-pesquisadores, 5 alunos de doutorado e 4 alunos de mestrado. O grupo tem parcerias com pesquisadores da UNIRIO, UFJF, UFAM, ANU-Austrália, L3S-Alemanha e UPT-Romênia. Por que eu deveria me interessar por este projeto/formação? Além de serem temas relevantes de pesquisa em Computação/Sistemas de Informação, também representam temas relevantes para os profissionais de Tecnologia da Informação e para a sociedade. Diversos conhecimentos serão trabalhados, tanto cientificamente quanto tecnicamente nos tópicos do projeto (estado-da-arte e estado-da-prática no tema de pesquisa). Espera-se uma formação em pesquisa (métodos científicos, comunicação científica, pensamento crítico), docência e inovação. Devido aos temas demandarem estudos em assuntos que permeiam outras áreas como Psicologia, Filosofia, Sociologia, há uma reflexão humanística e social dos participantes. Assim, trata-se de uma formação sociotécnica, com um desenvolvimento do senso crítico e visão criativa, bem como um desenvolvimento humano. O Prof. Sean Siqueira tem atuação destacada na comunidade de Sistemas de Informação no Brasil e no mundo, com histórico de contribuição ao Simpósio Brasileiro de Sistemas de Informação e à iSys – Revista Brasileira de Sistemas de Informação. Venha participar do grupo, no avanço do estado-da-arte e estado-da-prática em Sistemas de Informação. A formação de mestrado e doutorado no PPGI-UNIRIO envolve pesquisa, docência e inovação. |
| Perfil do Aluno:
O aluno deve ser dedicado, comprometido com sua formação e com a(s) pesquisa(s) a ser(em) desenvolvida(s). O período em disciplinas geralmente demanda cerca de 12 horas semanais em sala de aula, além dos estudos extraclasse (que dependem do ritmo do aluno, mas é comum ser necessário pelo menos o tempo equivalente ao das aulas). Deste modo, um planejamento razoável para uma boa formação no mestrado e/ou doutorado seria algo em torno de 30 horas semanais de dedicação. Espera-se que os alunos tenham um bom gerenciamento de seu tempo. A pesquisa demanda estudos aprofundados sobre o estado-da-arte e o estado-da-prática em determinados assuntos, implicando em muita leitura de textos técnicos em inglês e desenvolvimento tecnológico. Deste modo, o aluno deve ser motivado para estudos aprofundados nos temas da pesquisa e empenhado em contribuir para a área. A proposta de solução precisará ser avaliada, então é esperado que o aluno seja capaz de desenvolver a solução e aplicá-la em contextos específicos, de modo que possa extrair e obter informações sobre a solução na prática e analisar criticamente os resultados. Finalmente, o aluno também deve divulgar os resultados parciais e finais da pesquisa, então é importante a capacidade de escrita (em português, mas desejável também em inglês). |
Research Group