Pesquisadores
Prof. Sean Wolfgand Matsui Siqueira é professor titular da Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro (UNIRIO). Possui graduação em Ciências da Computação pela Universidade Federal de Goiás (UFG, 1996), mestrado em Informática pela Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (PUC-Rio, 1999) e doutorado em Informática pela Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (PUC-Rio, 2005). Fez pós-doutorado na Universidade Federal de Alagoas (UFAL, 2016). Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Ciência da Web, Sistemas de Informação e Informática na Educação. Esteve como coordenador do Programa de Pós-Graduação em Informática (PPGI) da UNIRIO de julho/2012 a setembro/2014 e a partir de outubro/2022 até o momento; foi coordenador dos comitês de programa do SBIE 2012, SBIE 2014, SBSI 2015 e SBSI 2021; além de fazer parte do comitê organizador do CBIE 2015, ser um dos editores-chefes da iSYS: Revista Brasileira de Sistemas de Informação (2012-2016) e da RBIE: Revista Brasileira de Informática na Educação (2016-2018), membro da Comissão Especial de Informática na Educação (CEIE) (2014-2018, 2021) e da Comissão Especial de Sistemas de Informação (CESI) (2015-2022) (coordenador 2017-18 e vice-coordenador 2018-19), ambas da Sociedade Brasileira de Computação (SBC).
Currículo Lattes : Currículo acadêmico do Prof. Sean W. M. Siqueira
E-mail: sean@uniriotec.br
LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/sean-siqueira/
E-mail: sean@uniriotec.br
LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/sean-siqueira/
Bernardo Pereira Nunes possui graduação em Engenharia da Computação pela Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (2006), mestrado em Informática pela Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (2009) e doutorado em Informática pela Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro com período sanduíche na Leibniz Universität Hannover (2014). Atualmente é pesquisador e professor da Australia National University e Professor Colaborador da Pós Graduação em Informática da UNIRIO. Tem experiência na área de Ciência da Computação, atuando principalmente em: Web Semântica, Web Science e Educação a Distância. Além disso, atuou como pesquisador nos laboratórios de pesquisa da L3S Research Center na Alemanha (2012 (aluno extraordinário), 2013 (pesquisador associado) e 2017 (pesquisador visitante), pesquisador visitante no Consiglio Nazionale delle Ricerche (CNR) na Itália (2015), pesquisador visitante na Universidade Nacional da Austrália (2018), professor da Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (PUC-Rio) (2014-2019) e pesquisador da Coordenação Central de Educação a Distância (CCEAD PUC-Rio) (2014-2019), ganhou prêmios de pesquisa nacionais e internacionais e publicou mais 100 artigos científicos entre conferências, capítulos de livros e revistas.
Currículo Lattes: Currículo acadêmico do Prof. Bernardo P. Nunes
E-mail: bernardo.nunes@uniriotec.br
LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/bernardopereiranunes/
E-mail: bernardo.nunes@uniriotec.br
LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/bernardopereiranunes/
Tadeu Moreira de Classe é Doutor em Informática pela Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro (UNIRIO / PPGI – 2019) na temática de Jogos Digitais Baseados em Processos de Negócio. Professor e Pesquisador no Programa de Pós-Graduação de Pós-Graduação em Informática (PPGI) e Bacharelado em Sistemas de Informação (BSI) da Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro (UNIRIO). Pesquisador Coordenador do Grupo de Pesquisa em Jogos para Contextos Complexos (JOCCOM). Doutor em Informática na Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro (UNIRIO / PPGI – 2019) na temática de Jogos Digitais Baseados em Processos de Negócio. Participante do Grupo de Pesquisa Inovação em Ciberdemocracia (CIBERDEM/UNIRIO). Mestre em Ciência da Computação na Universidade Federal de Juiz de Fora (PGCC / UFJF – 2014). Graduado no Curso Bacharelado em Sistemas de Informações do Centro de Ensino Superior de Juiz de Fora (CES/JF – 2011). Técnico em Informática Industrial pelo Colégio Técnico Universitário (CTU/UFJF – 2007). Analista de Sistemas com vários anos de experiência.
Currículo Lattes: Currículo acadêmico do Prof. Tadeu Classe
Site do JOCCOM
E-mail: tadeu.classe@uniriotec.br
LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/tadeu-classe-b895a4123/
Site do JOCCOM
E-mail: tadeu.classe@uniriotec.br
LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/tadeu-classe-b895a4123/
Ronney Moreira de Castro é Doutor em Informática pela Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro (UNIRIO), Mestre em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Viçosa (UFV), Especialista em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Viçosa (UFV), Graduado em Análise de Sistemas pelo Centro de Ensino Superior de Juiz de Fora (CESJF). Professor do Departamento de Ciência da Computação da Universidade Federal de Juiz de Fora (UFJF), pesquisador e entusiasta da área de Educação em Computação, mais especificamente no uso de Aprendizagem Ativa em disciplinas da área da Computação. Pesquisa também didática nos cursos da área da Computação e desenvolve projetos e técnicas voltadas para o uso de Aprendizagem Ativa em diversas disciplinas da Computação.
Currículo Lattes: Currículo acadêmico do Prof. Ronney Castro
E-mail: ronney.castro@ufjf.br
LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/ronney-moreira-de-castro-317a2321/
E-mail: ronney.castro@ufjf.br
LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/ronney-moreira-de-castro-317a2321/
Marcelo Tibau é Doutor e Mestre em Informática pela UNIRIO. Possui graduação em Administração pela Universidade Candido Mendes (1997) e especialização em Marketing pela ESPM (2000). Tem experiências em Inteligência Artificial, em especial em técnicas de deep learning como ANN, CNN, Q-Learning, Deep Q-Learning, Deep Convolutional Q-Learning e A3C; e Data Science, em especial no uso de conjuntos de dados para encontrar oportunidades de otimização de processos; modelagem estatística para testar a eficácia de diferentes cursos de ação com técnicas estatísticas e de mineração de dados como GLM / Regressão, Random Forest, Boosting, Trees, text mining e social network analysis.Área de interesse em pesquisa em artificial intelligence, information retrieval, information seeking, web searching behavior, searching as learning e quantum computing.
Currículo Lattes: Currículo acadêmico do D.Sc. Marcelo Tibau
E-mail: marcelo@tibau.org
https://tibau.org/
E-mail: marcelo@tibau.org
https://tibau.org/
Doutorandos
- Marcelo Soares Loutfi (Lattes, LinkedIn)
turma: 2020 - Antonio Alexandre Lima (Lattes, LinkedIn)
turma: 2021 - Eduardo Gomes de Oliveira (Lattes, LinkedIn)
turma: 2022 - Beatriz Ventorini Lins de Albuquerque (Lattes, LinkedIn)
turma: 2023 - Paulo Jose de Alcantara Gimenez (Lattes, LinkedIn)
turma: 2023 - Thaís de Souza Deluca Ferreira (Lattes, LinkedIn)
turma: 2024.2
Mestrandos
- Charles Siqueira Xavier (Lattes, LinkedIn)
turma 2023 - Cristiano Barroso Serra (Lattes, LinkedIn)
turma 2023 - Herick Henrique Cardouzo de Oliveira (Lattes, LinkedIn)
turma 2023 - Rafael Felipe Colloca Carrion (Lattes, LinkedIn)
turma 2023 - Alex Vaz Silva
turma 2024.1 - Ana Andrade Machado
turma 2024.1 - Felipe da Silva Lancelotte
turma 2024.1 - Erika Cristina Matesz Bueno (Lattes, LinkedIn)
turma 2024.1 - Milena Batalha Pereira
turma 2024.1 - George Silva dos Santos
turma 2024.2
Iniciação Científica/Tecnológica/Extensão
- Gabriel de Melo Guedes Souza (IC)
turma 2024.2 - Jenifer Goncalves Brito (IC) (LinkedIn)
turma 2024.2 - Rafael Tavares da Silva (IC) (LinkedIn)
turma 2024.2 - Evellyn Dornelas de Freitas (IT) (LinkedIn)
turma 2024.2 - Isabele Araujo Amaro (Extensão) (LinkedIn)
turma 2024.2
Egressos
-
- Marcelo de Oliveira Costa Machado (Lattes, LinkedIn), tese de doutorado defendida em 2024: “A Framework for Empirical Experimentation on Cognitive Biases in Search as Learning“
- Marcelo Tibau de Vasconcellos Dias (Lattes, LinkedIn, Github, sítio https://tibau.org/), tese de doutorado defendida em 2024: “Quantifying Knowledge Gain in Online Searches: The DKG Metric“
- Thiago Marques de Rezende Ribeiro (Lattes LinkedIn), dissertação de mestrado defendida em 2024: “Vieses em Histórias Ficcionais no ChatGPT”
- Roberto Rufino Junior (Lattes, LinkedIn), dissertação de mestrado defendida em 2024: “Design de Jogos para Treinamentos de Segurança na Indústria: O Método SafetyPlay Game Design“
- Celso de Oliveira Pacheco Junior (Lattes, LinkedIn), dissertação de mestrado defendida em 2023: “O Impacto dos Casos de COVID-19 e a Mudança de Percepção dos Usuários do Twitter sobre o Governo Brasileiro“
- Emmanuel Gomes Souza (Lattes, LinkedIn), dissertação de mestrado defendida em 2023: “CaSEJ: Game Design Canvas para Brainstorming de Jogos voltados para Saúde“
- Ramon Moreno Ferrari (Lattes, LinkedIn), dissertação de mestrado defendida em 2023: “Survey sobre Notificações de Aplicativos em Celulares e seus Efeitos no Estresse Tecnológico“.
- Vinícius Santos de Abreu (Lattes, LinkedIn), dissertação de mestrado defendida em 2023: “Endgame for Corruption: Framework para o Design de Jogos Digitais voltados ao Combate à Corrupção“
- César Augusto Rangel Bastos (Lattes, LinkedIn, sítio http://materiaprima.pro.br), tese de doutorado defendida em 2022: “Ensinando e Aprendendo com Tecnologia: Uma Pesquisa-Formação baseada na Ciência do Design“
- Márcio Rocha Ferreira (Lattes), dissertação de mestrado defendida em 2022: “Design de Narrativas para Jogos Digitais baseados em Processos de Negócio” – trabalho premiado como a melhor Dissertação de Mestrado na área de Sistemas de Informação (CTDSI 2023).
- Paulo Jose de Alcantara Gimenez (Lattes, LinkedIn), dissertação de mestrado defendida em 2022: “Busca como Processo de Aprendizagem (BPA) no Contexto de Comunidades de Perguntas e Respostas (CQA)“
- Crystiam Kelle Pereira e Silva (Lattes, LinkedIn), tese de doutorado defendida em 2021: “COMPLEXITY OF DIGITAL RESOURCES: An analysis of the complexity of digital resources through their conceptual network” – trabalho premiado como a 2ª melhor Tese de Doutorado na área de Informática na Educação (CTD-IE 2021).
- Fabrício Luiz Vilela Janssen (Lattes, LinkedIn), dissertação de mestrado defendida em 2020: “Valores em Jogos Baseados em Processos de Prestação de Serviços Públicos Brasileiros“
- Jônatas Castro dos Santos (Lattes, LinkedIn), dissertação de mestrado defendida em 2020: “Investigating Personalization in Twitter Search through an Experiment on Polarized Accounts and Opinions on the Brazilian Social Welfare Reform“
- Rubia Silveira de Almeida (Lattes, LinkedIn), dissertação de mestrado defendida em 2020: “Um Método Adaptado para Identificação Automática de Pré-Requisitos entre Conceitos em um Grafo de Conhecimento“
- Ronney Moreira de Castro (Lattes, LinkedIn), tese de doutorado defendida em 2019: “Didática da Computação na Perspectiva da Aprendizagem Ativa” – trabalho com Menção Honrosa no Concurso de Teses e Dissertações em Informática na Educação (CTD-IE 2020).
- Thiago Baesso Procaci (Lattes, LinkedIn, Github), tese de doutorado defendida em 2019: “Padrões Comportamentais e Feature Learning para Analisar o Prestígio de Usuários em Comunidades Online de Perguntas e Respostas“
- Natália Joana Silva de Oliveira (Lattes, LinkedIn), dissertação de mestrado defendida em 2019: “Avaliação de Motivação e Aceitação de Ambientes Virtuais de Aprendizagem: Um Estudo Baseado no TAM3 e na Teoria da AutoDeterminação“
- Marcelo Tibau de Vasconcellos Dias (Lattes, LinkedIn, Github, sítio https://tibau.org/), dissertação de mestrado defendida em 2019: “Understanding Web Search Patterns Through Exploratory Search as a Knowledge-Intensive Process” – trabalho premiado como a Melhor Dissertação de Mestrado do PPGI-UNIRIO de 2019 e Menção Honrosa no Concurso de Teses e Dissertações em Sistemas de Informação (CTDSI 2020).
- Tadeu Moreira de Classe (Lattes, LinkedIn), tese de doutorado defendida em 2019: “Play Your Process – Um Método de Design de Jogos Digitais Baseados em Modelos de Processos de Negócio” – trabalho premiado como a 2ª melhor Tese de Doutorado do PPGI-UNIRIO de 2019; a Melhor Tese de Doutorado na área de Games e Entretenimento Digital (CTDGames 2020); a 2ª Melhor Tese de Doutorado na área de Sistemas de Informação (CTDSI 2020).
- Paulo Diogo Rodrigues Leão (Lattes), dissertação de mestrado defendida em 2018: “Estruturação de uma Folksonomia: Um Estudo em uma Comunidade de Perguntas e Respostas“
- Davi Faisca Duarte (Lattes, LinkedIn) dissertação de mestrado defendida em 2018: “Estudo de Relações Semânticas entre Categorias Textuais de Perguntas e Respostas em Comunidades Q&A“
- Henrique Gurgacz de Almeida (Lattes, LinkedIn), dissertação de mestrado defendida em 2018: “Recomendações de Sessões para Apoiar a Participação em Eventos Científicos“
- Jerry Fernandes Medeiros (Lattes, LinkedIn), dissertação de mestrado defendida em 2018: “TagTheWeb: Using Wikipedia Categories to Automatically Categorize Text-Based Resources on the Web“
- Wagner Gomes do Amaral (LinkedIn), dissertação de mestrado defendida em 2017: “Recomendação de Vocabulários para Mapeamento de Dados Conectados“
- Vanessa de Sales Moreira (LinkedIn), dissertação de mestrado defendida em 2017: “Interação Discente através da utilização da Análise de Sentimentos baseada em Conceitos“
- Igor Veloso Custódio (LinkedIn), dissertação de mestrado defendida em 2016: “Ranking Automático de Produtos Através do Mapeamento Entre Especificação Técnica e Necessidades dos Usuários“
- Andre Gustavo Ferreira de Oliveira (Lattes), dissertação de mestrado defendida em 2015: “Processo de Modelagem Conceitual de Dados com Base em Teorias da Filosofia, Linguística e Psicologia“
- Vanessa Cristina Martins da Silva Frattini (Lattes, LinkedIn), dissertação de mestrado defendida em 2014: “Mapeamento de Perfis de Alunos em Redes Sociais Online Utilizadas para Ensino-Aprendizagem“
- Thiago Baesso Procaci (Lattes, LinkedIn, Github), dissertação de mestrado defendida em 2014: “Usuários Confiáveis em Comunidades Online: Um Estudo Empírico Envolvendo Análise de Métricas e Aprendizado de Máquina” – trabalho finalista (entre as 6 melhores dissertações de mestrado em Informática na Educação no Brasil em 2014-2015) do CTD-IE 2015 (Concurso de Teses, Dissertações e TCCs em Informática na Educação).
- Cristiane Lopes Tavares (LinkedIn), dissertação de mestrado defendida em 2014: “RelEx: Estruturação de Relatos Flexíveis de Experiências Pedagógicas“
- Fernando Antonio Pinhati Júnior (Lattes, LinkedIn), dissertação de mestrado defendida em 2013: “Plataforma Mignone: Uma Arquitetura para Ambientes Virtuais e um Modelo para Construção de Objetos de Aprendizagem Especializados para a Educação Musical” – trabalho premiado como a melhor dissertação de mestrado em Informática na Educação no Brasil em 2013-2014) do CTD-IE 2014 (Concurso de Teses, Dissertações e TCCs em Informática na Educação).
- Gustavo Tavares Fernandes (Lattes, LinkedIn), dissertação de mestrado defendida em 2013: “Captura de Perfis Dinâmicos de Usuários a Partir da Análise de Mensagens em Redes Sociais”
- Rodrigo Lessa de Sena (Lattes, LinkedIn), dissertação de mestrado defendida em 2013: “DeLCO: Um Método Para Apoiar a Detecção Semiautomática das Lacunas do Conhecimento Organizacional“
- Rafael Krejci (Lattes, LinkedIn), dissertação de mestrado defendida em 2012:”YouFlow: Estruturação de Discurso e Categorização de Mensagens para Apoiar o Acompanhamento de Discussões em um Microblog Educacional”
- Eduardo Fritzen (LinkedIn), dissertação de mestrado defendida em 2012:”Recuperação Contextual de Informação na Web a partir da Análise de Mensagens e Enriquecimento em Dados Abertos: Explorando o contexto de ensino/aprendizagem” – trabalho premiado como a terceira melhor dissertação de mestrado em Informática na Educação no Brasil em 2012-2013) do CTD-IE 2013 (Concurso de Teses, Dissertações e TCCs em Informática na Educação).
- João Carlos Prates dos Santos (Lattes), dissertação de mestrado defendida em 2011:”Técnicas de Segmentação e Agrupamento Aplicadas a Recursos Predeterminados para Contextualizar Buscas na Internet”
- Herli Joaquim de Menezes (Lattes, LinkedIn), dissertação de mestrado defendida em 2011:”Composição de Objetos de Aprendizagem com Base em Semiótica”
- Aline de Miranda Marques (Lattes, LinkedIn), dissertação de mestrado defendida em 2010:”Estruturação do discurso em blog: uma investigação em dinâmicas de aprendizagem colaborativa baseada em projeto”
- Isabel Maria Francisca dos Santos (LinkedIn), dissertação de mestrado defendida em 2010:”Uma Proposta de Governança de Dados Baseada em um Método de Desenvolvimento de Arquitetura Empresarial”
- Gustavo Batoreu Valfre (LinkedIn), dissertação de mestrado defendida em 2010:”Composição e Monitoração Automáticas e Contínuas de Serviços Web Não Determinísticos”
- Edmar Welington Oliveira (Lattes, LinkedIn), dissertação de mestrado defendida em 2009:”Segmentação de Objetos de Aprendizagem e Abordagens para sua Utilização” – trabalho premiado como a melhor dissertação de mestrado em Informática na Educação no Brasil em 2008-2009) do CTD-IE 2009 (Concurso de Teses, Dissertações e TCCs em Informática na Educação).
- Rodrigo De Santis Vieira da Silva (Lattes, LinkedIn), dissertação de mestrado defendida em 2009:”SEMIOTIS: Sistema de Informação para Análise Semiótica de Canções”
- Marcelo de Oliveira Albuquerque (Lattes, LinkedIn), dissertação de mestrado defendida em 2009:”Fonogramas Musicais: Conceitualização Para Catalogação e Representação em Uma Proposta de Ontologia”
- Eduardo Neves Motta (Lattes, LinkedIn), dissertação de mestrado defendida em 2009:”Preenchimento Semi-automático de Ontologias de Domínio a partir de Textos em Língua Portuguesa”